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Meine Diplomarbeit an der Hochschule Bremerhaven zum Thema:

Konzeption und Realisierung
einer webbasierten Suchmaschine
für Multimediainhalte aus dem Internet
am Beispiel von Podcasts

Kurzfassung

Die Anzahl der audiovisuellen Medien im Internet steigt stetig. Gleichzeitig steigt auch der Bedarf aus dieser Masse relevante Medien anhand eines bestimmten Begriffs zu finden. Aktuelle Suchmaschinen sind jedoch nicht in der Lage die direkten Inhalte der Medien zu berücksichtigen, sondern indexieren lediglich die manuell gegebenen Metadaten wie Titel oder Tags. Das erschwert die Suche zu bestimmten Themengebieten. In dieser Arbeit wird daher eine webbassierte Suchmaschine geschaffen, mit der es ermöglicht wird die gesprochenen Inhalte aus Audio- und Videodateien zu durchsuchen.

Es wird die Konzeption und Umsetzung eines Systems vorgestellt, welches über das Internet nach relevanten Audio- und Videodaten aus Podcasts sucht und diese für die Suchmaschine aufbereitet. Die Mediendateien werden hierbei zur Analyse an eine Spracherkennungs-Software übergeben und die anschließend erfassten Daten in einem Information Retrieval System verarbeitet und für die Volltextsuche gespeichert.

Es werden die nötigen Grundlagen erarbeitet und das vorhandene Systemumfeld betrachtet. Des Weiteren wird vor der Planung des gesamten Systems eine Analyse vergleichbarer Systeme durchgeführt, um die Ziele und die Notwendigkeit des Systems genauer definieren zu können. Nach der Modellierung wird auf die bei der Umsetzung aufgetretenden Probleme, dessen Lösungen und Besonderheiten eingegangen.

Die Arbeit zeigt dabei, welche Potentiale in den eingesetzten Technologien und dem entstandenen System stecken. Ferner zeigt der Einsatz des Systems auf einer Web-Plattform, dass die Möglichkeit der Suche nach Podcast-Inhalten auf Transkript-Ebene ein erfolgreiches Konzept darstellt.